לעיתים עומדת מולנו בעיה מסוימת ומנגד עומדת קשת רחבה של פתרונות כאשר לא ברור מהו הפתרון הטוב ביותר. המחקר המוצא הוא מחקר חדשני המשלב כלים ממדעי המחשב ומעולם הפסיכולוגיה, ומטרתו לייצר שיטת אגרגציה המסוגלת לזהות את הפתרון הנכון ללא תלות בתחום השאלה, על ידי ניתוח מקרי עבר בעזרת אלגוריתמים של בינה מלאכותית, למידת מכונה ובפרט מודל סיווג.
במחקר עשינו שימוש בנתונים שנאספו באמצעות שאלונים בפלטפורמת מיקור המונים שכללו בעיות כלליות ושאלות מטא-קוגניציה כמו "עד כמה אתם משוכנעים ביעילות פתרון מסוים". התוצאות הראשוניות מראות ששימוש האלגוריתם מוביל לעליה משמעותית בשיעור היעילות לזיהוי הפתרון לבעיות נתונות ואף מצליח להצביע על פתרון לבעיות בהם שיטות פופולריות נכשלות. בנוסף, האגרגציה מתאפשרת מבלי לעשות שימוש בנתוני עבר על האנשים או הבעיה עצמה. החוזקה המרכזית של האלגוריתם היא היותו ניתן ליישום במגוון רחב של תחומים
