מחקר זה מתמקד במציאת מתודולוגיית החיסון האידיאלית לנגיף הקורונה באמצעות מודלים מתמטיים תוך מזעור פונקציית העלות של המחלה. פיתחנו מודל חדשני, מבוסס על מודל ה SIR (מודל בסיסי להתפשטות מגיפות), שמוסיף מידע לגבי חיסונים ובדיקות סרולוגיות. עלות המחלה באוכלוסייה מושפעת ממספר האנשים החולים, לכן שימוש בחיסונים ממזער את עלויות המחלה ובדיקות מקטינות את כמות החיסונים הדרושים. בהתאם לזאת, התוצאות האנליטיות שלנו מוכיחות כי כאשר היחס בין עלות בדיקה לעלות חיסון קטן מאחוז השגיאה באבחון נכון של אדם (חולה\חסין\מועד), מוטב לבדוק כל אדם לפני חיסונו. תוצאות אלו מאוששות גם בצורה נומרית על ידי בדיקת השפעת תנאיי ההתחלה על פונקציית העלות. בנוסף, התוצאות שהתקבלו מהמחקר תקפות עבור מחלות ויראליות רבות כגון שפעת. זהו מחקר ייחודי בהיבט של שילוב המידע לגבי חיסון באוכלוסייה עם שימוש של בדיקות סרולוגיות.
.jpg)