זיהוי רגשות על ידי מחשב הינו הכרחי לייעול ממשק אדם מכונה. כיום אלגוריתמים קיימים חסרים את ההבנה הבסיסית של רגשות.
במחקר הנוכחי נבנתה תשתית המאפשרת לשלב תכונות ושיטות בתחום. בהרצת התשתית הושוו מגוון רחב של תכונות והתאפשרה בדיקת כולן בו זמנית עם מסווגים שונים. התשתית הורצה לזיהוי רגשות על בסיסי נתונים (אוסף של קטעי דיבור עם תיוג) בשפות שונות. מהמחקר נובע שתכונות מרשתות נוירונים אינן עמידות לשינוי השיטה (חיתוך הרשת) שנעשתה במחקר. תוצאות מהרצות על שפה זרה למערכת – מצב בו האלגוריתם אומן על שפה אחת ונבדק על שפה אחרת מראות זיהוי לרגשות כעס, פחד ושמחה בעוד שהרגשות גועל, ניטרלי ועצב לא זוהו. ניתן להסביר את הקושי בזיהוי הרגשות בשל הקשר ההדוק בין השימוש ברגשות אלו ובין התרבות המקומית.
במחקר זה נבנתה תשתית מודולרית המאפשרת לשלב שיטות ותכונות פורצות דרך כגון תכונות מרשתות נוירונים וזיהוי רגשות בין שפות שונות. טכנולוגית זיהוי רגשות, ככל שתשתפר צפויה להשתלב בכל מכשיר הנמצא בסביבת בני אדם.
