אחת מן הדרכים ללמוד על התפשטות מחלות היא שימוש במודלים פיזיקאליים המדמים התפשטות מחלות במציאות. מבין סוגי המחלות ישנם מחלות מסוג SIS (Susceptible Infectious Susceptible) שבה הפרט יכול לחלות, להחלים ולחלות בה שוב (כמו שפעת). השערת המחקר הייתה שמשתנים סטטיסטים כגון מקדם ההדבקה (מספר הפרטים היכולים לחלות ביחס למספר האנשים שיכולים להחלים בזמן מסוים) והטרוגניות במספר הקשרים החברתיים שיש לכל פרט ישפיעו על המצב היציב של המחלה. תוצאות המחקר מראות שככל שמקדם ההדבקה גדל, נדרשת הטרוגניות קטנה יותר בכדי להגיע למצב היציב המקסימלי של חולים במערכת. ישנו מקדם הדבקה קריטי שבשבילו המצב היציב המקסימלי יהיה עבור אוכלוסייה הומוגנית. תוצאות אלו מחדשות ומצביעות על כך שלכל מדינה תהיה שיטה אידאלית שונה להתמודדות עם מחלות מסוג SIS בשל ההבדלים בהטרוגניות בין מדינה למדינה.